序言：研讨会上的一个疑问
2024年3月，上海的春天刚刚到。那天，我早早下了班，堵在晚高峰的路上，赶去参加一场通用 AI 研讨会。
会场里的空调很冷，两位法国嘉宾在台上全情投入，分享如何写出更好的 Prompt（提示词），以及如何在工厂中应用 AI 和机器人，提高效率。
我停下笔，看着屏幕上跳动的光标，脑子里突然冒出一个有些荒诞的念头：为什么我们要这么努力地学习，好让自己说话更像 AI？
为了让它听懂，我们修整自己的表达，调整提问的方式，学习如何把问题拆成它能够处理的步骤。这些学习当然有价值。可当讨论不断围绕机器如何发挥更大的功效展开时，我也隐约感到，“人”似乎正在缩小。
人的感受、犹豫，以及做这件事的意义，会被放在什么位置？
1. 像追剧一样，看 AI 进化
起初，这种“人正在缩小”的感觉，被好奇和兴奋掩盖了。
从 AlphaGo 开始，我一直关注着 AI 的变化，总有一种追剧般的快乐。看着它从回答问题，到协助写作、整理资料、处理越来越复杂的任务，我每天都好奇：下一集会发生什么？它还会刷新我们的哪些认知？
一边觉得变化的速度让人不安，另一边又兴奋地期待新的进展。那时的我，像一个快快乐乐的吃瓜群众。
直到身边的焦虑，慢慢把我从观众席拉了出来。
2. 没被替代，却先有了被击败感
以前，我总以为技术替代离自己还有一段距离。后来，身边一些高学历、有丰富经验的职场朋友，也开始反复谈起组织重组、岗位变化，以及 AI 对工作的影响。
聚在一起时，话题很容易转向两个方向：怕自己被替代，或者怕自己没能踩中新的风口。
当一份引以为傲的能力，被工具迅速呈现出来；当过去需要长时间积累的成果，如今有了更快捷的完成方式，那种被击败感，有时会先于真实的岗位变化到来。
我们开始怀疑：如果这些事情机器也能做，我还有什么价值？
曾经，我们习惯用 Title、收入、公司的规模来定义自己。可当这些身份变得不再稳固，我才发现，工作给予我们的，除了经济来源，还有被需要的感觉、生活的秩序，以及介绍自己的方式。
失去那一纸头衔，我们该往哪里去？当我不能用社会身份介绍自己时，我又是谁？
3. 生存之外，还有意义的问题
我有时会想：如果有一天，技术的发展让人不必再把全部精力用于谋生，会发生什么？
这是一个设想。对我来说，它既令人向往，也让人有些不安。因为即使生存压力减轻了，意义的问题也不会自动得到回答。
我们可能终于有时间，去思考那些过去被视为“无用”的事情，去探索被工作埋没的兴趣、关系和生命体验。与此同时，也需要面对一个陌生的问题：没有别人安排好的目标，我愿意怎样度过自己的时间？
这个过程未必轻松。习惯了追赶和证明之后，停下来听见自己的声音，也需要练习。
4. 为什么 AI 越来越强，我越相信教练的价值？
现在的世界，最不缺的似乎就是答案。搜索一下，或向 AI 提问，我们就能得到许多方法和建议。
但在我的体验中，知道一个答案，与走向自己认同的生活，之间还有一段路。
当越来越多的人需要寻找意义，当组织探索如何开展人机合作，当每个人都要在不确定性中辨认前行的方向，我更能感受到教练的价值。
人和人的连接，有时始于一个眼神，有时始于一段沉默。在教练对话中，我们也会谈到“场域”：那种能够容纳脆弱和不完美，让人感到被看见、被陪伴的空间。
在这样的空间里，一个人可以暂时放下“我应该知道答案”的要求，承认自己的困惑，重新辨认内心真正重视的东西。
对我而言，这种人与人之间的信任，是使用工具获得建议之外，我仍然珍视的体验。它让我有勇气继续探索，也提醒我，作为教练，不必急着替对方完成他的选择。
陪伴一个人穿过迷雾，走向他自己认同的“意义彼岸”，需要耐心，也需要对这个人的尊重。
结语：把目光重新移向自己
写到这里，我发现，AI 带来的变化，也让我重新遇见了一个古老的问题：如何认识自己，又如何成为自己？
我依然对技术的进展充满好奇，也愿意学习与它合作。但我希望，在不断寻找更好答案的同时，能够给自己的感受、关系与选择，留出一些空间。
工具可以帮助我更快地完成事情，而这些事情为什么值得我去做，仍需要我认真回答。
也许，这就是我在这个时代越来越相信教练价值的原因：在答案唾手可得的时候，依然有人愿意陪我们，慢慢走向属于自己的意义。